检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. 基于主成分分析的拒绝服务和网络探测攻击检测

李洁颖邵超

计算机应用 2012, 32 (06): 1620-1622. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01620

摘要（923）

PDF （623KB）（492）

针对拒绝服务和网络探测攻击难以检测的问题，提出了一种新的基于主成分分析的拒绝服务和网络探测攻击检测方法。首先在攻击流量和正常流量数据集上应用主成分分析，得到所有流量数据集的各种不同统计量;然后依据这些统计量构造攻击检测模型。实验表明：该模型检测拒绝服务和网络探测攻击的检测率达到99%；同时能够让受攻击对象在有限的时间内做出反应，减少攻击对服务器的危害程度。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于健壮主成分分类器的无监督异常检测方法研究

邱文彬; 吴渝; 王国胤; 白洁; 李洁颖

计算机应用

摘要（1831）

PDF （763KB）（939）

入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习，不利于其应用和推广，经典主成分分析方法对离群数据非常敏感，进而导致分类准确性的下降。为了解决该问题，提出了一种基于健壮主成分分类器的方法，得到被离群数据干扰较少的主成分。根据主成分空间距离和数据重构误差构建异常检测模型。实验表明：该方法能够有效检测未知入侵，在检测率、误警率方面都达到较满意的结果。